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Transformer は、アテンションメカニズムのみに基づいて構築された、最初のトランスダクションモデルである。

アテンションメカニズムは、モデルが予測を行う際に入力の最も関連性の高い部分に焦点を当てることを可能にする、現代のニューラルネットワークの重要な要素である。